作為全國人社數字化建設先行者，廣東省人社廳始終以開拓創新之姿勇立時代潮頭，書寫民生服務與治理效能的新篇章。網新軟件作為廣東人社數字化建設的核心服務商，深度參與其中，從搭建人事人才業務框架，到盤活數據資產、構建治理閉環、輔助科學決策，持續為廣東人社高質量發展注入新動能。
01 系統筑基：布局人事人才，夯實數字化根基
2016年，廣東人社進入“一體化整合、集約化推進”攻堅期。網新軟件承建的廣東省集中式人事人才業務管理系統，實現人事人才業務協同化、系統聯動化、數據共享化、決策科學化，推動人事人才全業務從“線下跑”轉向“線上辦”。系統憑借穩定性能與優質體驗，贏得用戶高度認可。
02 數據賦能：策劃一網統管，構建“放管服”閉環
隨著“放管服”改革深化，海量數據成為支撐政策決策、優化民生服務的“富礦”。如何盤活數據資源，將數據資產轉化為治理效能，成為廣東省人社廳探索高質量發展的重要課題。網新軟件以問題+價值為導向，聯合行業廠商共同打造省域治理“一網統管”人社專題項目，構建實時監測、動態分析、統籌協調、宏觀決策的治理體系，實現省域人社“一網感知態勢、一網縱觀全局、一網決策指揮、一網協同共治”。
第一步：錨定指標體系，明確治理方向
項目首建全省統一的人社業務運行管理核心指標體系，圍繞人事管理、人才服務等領域，梳理出人社經辦服務和管理效能、人才吸引力等900余項指標，打破業務板塊間指標不統一、口徑不一致的困境，清晰界定數據應用目標，明確數據治理工作靶心。
第二步：聚焦數據治理，夯實分析基礎
以專題庫建設為抓手，圍繞補缺口、提質量、建體系、強支撐四個重點開展系統性數據治理，深度分析數據層次關聯與邏輯關系，建立4大專題數據目錄，形成 26 個基礎數據庫、62個專題板塊庫的層級數據架構，改變數據零散分布、歸類無序的狀態；針對性開發252個指標類接口、50個基礎類接口體系，確保專題可視化所需數據高效精準調用。讓理不清、用不了的人社數據，轉變為“按標準組織、可精準調用、能支撐分析”的可追溯、可信任資源。
第三步：搭建分析模型，激活數據價值
圍繞業務需求定方向、技術模型破難題，構建機器學習、統計分析、規則算法三類核心模型體系，研發40余個機器學習子模型，精準預判運行趨勢，提前規避業務風險；搭建 150 余個統計分析模型，覆蓋人才、人事等業務鏈，破解分析碎片化難題；引入 AHP 層次分析法、BP 神經網絡等算法，開發技能人才評估、人才緊缺預警等 6 大場景化規則模型，實現重點業務精準識別，同時高效監管業務態勢，讓數據從靜態存儲轉為動態應用，推動數據價值向業務賦能跨越。
第四步：落地專題應用，形成量化治理閉環
引入“數智人社首頁”，深度集成人社各類業務主要指標，通過4大專題、12個子專題圖進行全鏈路監測、數據共享效能展示和全要素分析，實現業務板塊數據資產實時性監測、常態化研判、動態化治理，讓數據看得見、用得上、管得好。
通過這一系統性解決方案，不僅破解了廣東人社長期存在的數據與業務治理難題，更推動人社治理從碎片化向一體化、從經驗驅動向數據驅動轉變，助力廣東人社形成“決策—執行—評估—改進” 的量化治理閉環，為精準施策提供堅實支撐。
03 初心如磐：持續賦能廣東人社，共繪民生幸福圖景
從 2016 年系統搭建到如今一網統管人社治理體系，網新軟件始終以“服務廣東人社發展、助力民生福祉提升”為初心，以更前沿的技術、更優質的服務，持續深化在數據治理、AI應用、智慧服務等領域的探索，積極助力人社數字化建設，為推動人社事業高質量發展、增進民生福祉貢獻網新智慧。