在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，為全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，國務院制定《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）。《綱要》指出，要建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，以數據集中和共享為途徑，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，實現基于數據的科學決策，推動政府管理理念和社會治理模式進步，逐步實現政府治理能力現代化。
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? “航道”數據加工引擎
貫穿各大中心的發動機，是數據中臺的心臟。它提供開放API接口，為各模塊提供任務注冊、任務調度、數據加工處理能力。
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? 數據資源中心
將生產數據實時或定期抽取到數據倉庫，形成匯聚數據；根據數據標準定義，通過清洗轉換，轉換成標準數據。
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? 數據質量中心
對采集匯聚的數據進行質量檢查，對問題數據進行匯總，形成質檢報告。
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? 數倉加工中心
用于解決大數據輕度匯總加工需求，統一業務口徑，為數據分析應用提供支持。
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? 用戶畫像中心
建立獨立用戶畫像中心，提供多種標簽定義方式，支持用戶通過界面方式配置標簽；提供用戶畫像分析功能，實現對人群畫像進行多維分析。
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? 共享開放中心
數據應用的管理中心，規范數據申請審批流程，為第三方決策分析系統、業務系統、其他部門提供統一的數據訪問接口，記錄數據使用日志，分析數據應用情況。
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? 可視化中心
提供豐富的圖表組件和行業案例模板，通過可視化拖拽方式輕松構建數據可視化分析界面，支持PC、大屏、移動端等多端展示。
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支持先進的融合計算架構
恩普大數據分析平臺基于先進的MPP融合計算架構進行設計，平臺支持離線計算、內存計算和流式計算并存，能滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。
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支持經典數據挖掘算法
恩普大數據分析平臺支持C4.5、K-means、SVM、Apriori、EM、pagerank、Adaboost、KNN、Naive Bayes、Cart等各種數據挖掘分析經典算法，支持建立豐富的數據挖掘模型，為分析決策服務。
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豐富的展示工具
恩普大數據分析平臺提供報表展現、報表嵌套、圖表分析、查詢各種定制的即席報表和靜態報表、分析預測等功能，支持各種圖表分析、大屏展示和GIS展示，具有豐富的大數據分析展現效果。
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適用于跨行業的大數據分析平臺
恩普大數據分析平臺提供了豐富的數據資源管理、挖掘建模、數據分析展示功能。整個平臺具有良好的跨行業適應性，目前已經成功為社保、就業、勞動關系、人事人才、信訪等業務版塊的大數據分析提供基礎平臺支撐，未來也將為更多政務服務行業大數據提供支撐。